MCP Server & Client Design: เมื่อ Developer ต้องออกแบบ AI Agent Infrastructure เอง
· 14 min read
หลังจาก optimize DGX Spark และ debug LiteLLM มาหลายวัน ผมเริ่มเข้าใจว่า "AI infrastructure" ไม่ได้จบแค่ตรงรัน model — มันคือการออกแบบ layer ทั้งหมด ตั้งแต่ model serving → routing → agent framework → tool integration และหนึ่งในเรื่องที่ developer หลายคน (รวมถึงผม) ต้องเรียนรู้เพิ่มคือ Model Context Protocol (MCP) — มาตรฐานที่ Anthropic สร้างขึ้นเพื่อให้ agent คุยกับ tool ได้แบบเสียบแล้วใช้ได้เลย
วันนี้จะมาเล่าเรื่อง MCP architecture แบบครบวงจร — ตั้งแต่ transport types, การออกแบบ server, การออกแบบ client, ไปจนถึงการเชื่อมต่อกับ self-hosted models ของเราเอง