กลับมาเขียนอีกครั้ง ในยุคที่ AI ทำได้แทบทุกอย่าง

May 20, 2026 · 4 min read

Kongvut Sangkla

Author

😎

Self-writingเนื้อหาเรียบเรียงโดยตัวเอง

Intro

ช่วงหลังผมเริ่มกลับมาเขียน Blog อีกครั้ง

ทั้งที่ก่อนหน้านี้แทบหยุดเขียนไปเลย

ไม่ใช่เพราะหมดเรื่องเขียน แต่เพราะเริ่มรู้สึกว่าโลกเปลี่ยนเร็วมาก

AI เขียนได้ดีขึ้น สรุปเก่งขึ้น เรียบเรียงดีกว่าเดิมมาก

จนบางช่วงก็เริ่มคิดว่า

"เรายังจำเป็นต้องเขียนอยู่ไหม ?"

แต่หลังจากหายไปพักใหญ่ สุดท้ายก็เริ่มกลับมานั่งเขียนอีกครั้ง

และรอบนี้ ความรู้สึกมันไม่เหมือนเดิมแล้ว

โลกที่ทุกอย่างง่ายขึ้น

ทุกวันนี้อะไรก็ดูง่ายขึ้นไปหมด

อยากเขียน code ? ถาม AI

อยากสรุปเนื้อหา ? ถาม AI

อยาก brainstorm ? ถาม AI

หลายอย่างที่เมื่อก่อนต้องใช้เวลาศึกษา ตอนนี้ใช้เวลาไม่กี่วินาที

แน่นอนว่ามันดีมากในแง่ productivity และผมเองก็ใช้ AI แทบทุกวันเหมือนกัน

แต่ยิ่งใช้งานมากขึ้น ก็ยิ่งเริ่มเห็นอีกด้านเหมือนกันว่า

โลกเริ่ม "รีบเกินไป"

ทุกอย่างถูก optimize ให้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น สั้นลง

จนบางครั้งรู้สึกว่า "กระบวนการเรียนรู้" เริ่มถูกมองเป็นเรื่องเสียเวลา

สิ่งที่ยังอยากรักษาไว้

แม้ AI จะช่วยให้ทำอะไรได้เร็วขึ้นมาก แต่ผมยังรู้สึกว่า "การพยายามทำความเข้าใจอะไรบางอย่างด้วยตัวเอง" ยังสำคัญอยู่

ผมยังชอบอ่านเรื่อง:

programming
MCP
semantic inference
system design
Linux
abstraction
workflow

และยังสนุกกับการนั่งคิดเรื่องพวกนี้อยู่

ทุกวันนี้ OS หลักที่ใช้ทำงานก็คือ Arch Linux ที่ค่อย ๆ ประกอบ workflow ของตัวเองขึ้นมา

จริง ๆ การใช้ Arch ไม่ได้สำคัญในแง่ความเท่ แต่ชอบ feeling ของการค่อย ๆ เข้าใจระบบ เข้าใจ layer ต่าง ๆ และเข้าใจว่าของแต่ละอย่างเชื่อมโยงกันยังไง

ผมยังเชื่อว่า

ความเข้าใจเชิงลึก ยังมีคุณค่า

แม้โลกจะเริ่มสนใจแค่ "คำตอบที่เร็วที่สุด" มากขึ้นก็ตาม

AI ทำให้ผมกลับมาคิดเรื่องการเขียนใหม่

ก่อนหน้านี้ ผมเคยมองว่าการเขียนที่ดีคือ:

ต้องเรียบเรียงดี
ต้องข้อมูลแน่น
ต้องครอบคลุม
ต้องดู professional

แต่พอ AI เก่งขึ้นเรื่อย ๆ ก็เริ่มรู้สึกว่า ถ้าจะวัดกันเรื่องพวกนี้ AI ก็ชนะอยู่แล้ว

สุดท้ายเลยเริ่มกลับมาคิดใหม่ว่า

จริง ๆ แล้ว "สิ่งที่อยากเขียน" คืออะไรกันแน่

และผมคิดว่าคำตอบของตัวเองตอนนี้ คือ:

ไม่ได้อยากแข่งว่าใครอธิบายเก่งกว่า แต่อยากเขียนในสิ่งที่ตัวเอง "สนใจจริง ๆ" มากกว่า

เช่น:

วิธีคิดเวลาออกแบบระบบ
insight จากการใช้งานจริง
trade-off ที่เจอ
ความคิดระหว่างทดลองอะไรบางอย่าง
หรือแม้แต่ความรู้สึกสับสนในยุคนี้

เพราะสิ่งเหล่านี้ อย่างน้อยก็ยังเป็น "ประสบการณ์ตรง" ของเราเอง

การเขียนในยุค AI

ตอนนี้ผมไม่ได้มองว่า AI เป็นศัตรูแล้ว

แต่เริ่มมองว่า AI เป็นเหมือน "ชั้นใหม่ของเครื่องมือ" มากกว่า

ปัญหาเลยไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์ไหม แต่คือ:

มนุษย์จะใช้ AI แบบไหน

ใช้เพื่อ shortcut ทุกอย่าง ? หรือใช้เพื่อขยายความสามารถของตัวเอง ?

ผมคิดว่าในอนาคต คนที่ยังมีคุณค่าอาจไม่ใช่คนที่ "มีคำตอบเร็วที่สุด" แต่เป็นคนที่:

คิดเป็นระบบ
ตั้งคำถามเป็น
เข้าใจ trade-off
และมีมุมมองของตัวเองจริง ๆ

ซึ่งสิ่งเหล่านี้ ไม่ได้เกิดจากการกด generate อย่างเดียว